德國SICK的解讀工業(yè)4.0 實現(xiàn)生產(chǎn)和物流實現(xiàn)*數(shù)字化，小至機器能夠自主控制、自主優(yōu)化其工序，這就是工業(yè) 4.0。 傳感器是智能工廠的數(shù)據(jù)提供者，因而*。作為傳感器專家，SICK很清楚隨之而來的責任：堅持不懈，確保產(chǎn)品、系統(tǒng)和服務值得信賴——在虛擬網(wǎng)絡世界中同樣如此。通過個性化配置確保生產(chǎn)流程且化，幫助客戶實現(xiàn)有針對性、特定應用數(shù)據(jù)收集。 各個生產(chǎn)步驟無縫聯(lián)網(wǎng)，因而能夠任意組合，并且實現(xiàn)可追溯性。這樣一來，一方面可以按照要求實現(xiàn)量身定制產(chǎn)品，另一方面可以對生產(chǎn)步驟進行實時追溯：、靈活、透明是智能工廠的標志。 SICK 的傳感器智能實現(xiàn)工業(yè) 4.0 技術進步始終是工業(yè)變革的前提。生產(chǎn)和物流中基于數(shù)據(jù)、聯(lián)網(wǎng)、自主控制的價值鏈是近年來技術創(chuàng)新的高峰。 我們將這些發(fā)展定義為第四次工業(yè)革命，將其付諸實踐的形式稱為工業(yè) 4.0。 蒸汽機的發(fā)明在 18 世紀末實現(xiàn)了從手工制造到機械化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，掀起了*次工業(yè)革命。第二次工業(yè)革命是電力驅(qū)動的流水線制造，其在 20 世紀前三十年實現(xiàn)了低成本批量生產(chǎn)。第三次工業(yè)革命定為發(fā)生在 1980 年代。電子控制系統(tǒng)、信息技術、對傳感器的更多應用進一步使生產(chǎn)、裝配和物流流程實現(xiàn)自動化。大規(guī)模生產(chǎn)誕生了。 伴隨數(shù)字化大潮，如今正身處第四次工業(yè)革命。工業(yè) 4.0 讓生產(chǎn)與物流中的物理和虛擬世界融合成所謂的網(wǎng)宇實體系統(tǒng) (CPS)，機器能夠在其中相互通信。其中，“工業(yè) 4.0”概念明確代表工業(yè)領域中的聯(lián)網(wǎng)。如今，日常使用的電子組件已經(jīng)實現(xiàn)了極為先進的聯(lián)網(wǎng)，例如在家中或車內(nèi)。“物聯(lián)網(wǎng)”(IoT) 概念就是指這樣的聯(lián)網(wǎng)。 量數(shù)據(jù)總是有利于更、更靈活地生產(chǎn)出質(zhì)量更高的產(chǎn)品。然而，成效卻極大取決于數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的可靠性：我們的傳感器捕捉真實狀態(tài)，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，從而構成流程鏈的基礎。此時需要限定所需數(shù)據(jù)有哪些。SICK掌握廣泛的行業(yè)與應用專有技術，借此幫助客戶識別相關數(shù)據(jù)。只有針對性地收集數(shù)據(jù)才能可靠構建特定應用的生產(chǎn)流程。 在工業(yè)環(huán)境中，為了更安全可靠地獲取實時工況，圖像是遠遠不夠的。因此 SICK 提供種類廣泛的視覺傳感器，從易于集成的緊湊型裝置到可更改配置的獨立解決方案，直至用于zui高要求的可編程式高速攝拍像機。由已建立的SICK自有模塊以及各種圖像處理庫，如Halcon或OpenCV，來創(chuàng)建新的解決方案，契合客戶需求的同時，也符合工業(yè) 4.0 的任務要求。其中包括如質(zhì)量監(jiān)控、可追溯性、物體數(shù)據(jù)采集以及預見性維護。掌握單一技術的同時并熟練可提率的多種技術組合，開發(fā)出針對客戶個性化要求以及針對具體情境的適當解決方案的基礎。 SICK 如今就為未來動態(tài)、實時優(yōu)化的工業(yè)流程奠定了基礎。 |
